കാർബൺ നാരുകളുടെ പുനരുപയോഗക്ഷമത, പുനരുപയോഗം ചെയ്ത ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള നാരുകളിൽ നിന്നുള്ള ജൈവ ഷീറ്റുകളുടെ ഉൽപാദനവുമായി അടുത്ത ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള വസ്തുക്കളുടെ തലത്തിൽ, അത്തരം ഉപകരണങ്ങൾ അടച്ച സാങ്കേതിക പ്രക്രിയ ശൃംഖലകളിൽ മാത്രമേ ലാഭകരമാകൂ, കൂടാതെ ഉയർന്ന ആവർത്തനക്ഷമതയും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും ഉണ്ടായിരിക്കണം. ഫ്യൂച്ചർടെക്സ് നെറ്റ്വർക്കിനുള്ളിലെ സെൽവ്ലൈസ്പ്രോ (സ്വയം നിയന്ത്രിത നോൺ-നെയ്ഡ് പ്രൊഡക്ഷൻ) എന്ന ഗവേഷണ പദ്ധതിയിൽ അത്തരമൊരു ഉൽപാദന സംവിധാനം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.
ബുദ്ധിപരമായ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ, പ്രക്രിയ നിയന്ത്രണത്തിനായുള്ള സ്വയം പഠന നിർമ്മാണ സംവിധാനങ്ങൾ, മനുഷ്യ-യന്ത്ര ഇടപെടൽ എന്നിവയിൽ ഈ പദ്ധതിയുടെ ഗവേഷകർ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഇതിനായി ഒരു വ്യവസായ 4.0 സമീപനവും സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. തുടർച്ചയായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഈ നിർമ്മാണ സൗകര്യത്തിന്റെ ഒരു പ്രത്യേക വെല്ലുവിളി, പ്രക്രിയ ഘട്ടങ്ങൾ സമയത്ത് മാത്രമല്ല, പാരാമീറ്ററുകളിലും പരസ്പരം ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു എന്നതാണ്.
ഏകീകൃത മെഷീൻ ഇന്റർഫേസ് ഉപയോഗിക്കുന്നതും തുടർച്ചയായി ഡാറ്റ നൽകുന്നതുമായ ഒരു ഡാറ്റാബേസ് വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ഗവേഷകർ ഈ വെല്ലുവിളി പരിഹരിച്ചു. സൈബർ-ഫിസിക്കൽ പ്രൊഡക്ഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ (സിപിപിഎസ്) അടിസ്ഥാനമാണിത്. ഭൗതിക ലോകത്തിന്റെ - നിർദ്ദിഷ്ട ഉൽപാദന പ്ലാന്റുകളുടെ - വെർച്വൽ ഇമേജുകളുടെ - സൈബർസ്പെയ്സിന്റെ ഡൈനാമിക് നെറ്റ്വർക്കിംഗിനെ വിവരിക്കുന്ന ഇൻഡസ്ട്രി 4.0 ന്റെ ഒരു പ്രധാന ഘടകമാണ് സൈബർ-ഫിസിക്കൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ.
ഈ വെർച്വൽ ഇമേജ് തുടർച്ചയായി വിവിധ മെഷീൻ, പ്രവർത്തന അല്ലെങ്കിൽ പരിസ്ഥിതി ഡാറ്റ നൽകുന്നു, അതിൽ നിന്ന് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത തന്ത്രങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നു. അത്തരം സിപിപിഎസിന് ഉൽപാദന പരിതസ്ഥിതിയിലെ മറ്റ് സിസ്റ്റങ്ങളുമായി ഇന്റർഫേസ് ചെയ്യാനും, സജീവമായ പ്രക്രിയ നിരീക്ഷണവും നിയന്ത്രണവും ഉറപ്പാക്കാനും, ഡാറ്റാ അധിഷ്ഠിത സമീപനത്തിൽ പ്രവചന ശേഷികൾ ഉണ്ടായിരിക്കാനും കഴിയും.
പോസ്റ്റ് സമയം: മാർച്ച്-09-2022